AP Statistics是考试热门学科，同时其奇特的文理汇合的考点，诡异的错综复杂的评分标准，也深受广大考生吐槽，正所谓爱恨交融。正是这份爱恨交融，由爱开始，慢慢转化成恨，随着5月考试季的临近，很多考生准备放弃Statistics的考试。这种弃考的念头赶紧熄灭，因为Statistics的应用性非常广泛，几何涉及各个领域，涵盖95%以上的专业，包括物理、化学、生物、医学、历史、金融等领域。

　　物理学中，统计学可以帮助科学家分析庞大的运动学数据是否存在异常;化学中，统计学可以帮助实验人员去确定试剂滴定样本的误差范围;生物学中，统计学可用于分析森林、草原、荒漠等不同生态系统固碳能力的差别;医学中，统计学可以帮助医生分析药物试验之间的效果差异;历史学中，统计学可以帮助学者分析历代人口数量对经济发展的影响;金融学中，公司报表，项目实施都需要借助于统计学常用软件SPSS、SAS等进行检验。

　　如此广泛的适用性，使得Statistics几乎和每个考生息息相关，你现在的放弃，未来将需要在陌生的国度，由陌生的老师，用全英文去诠释现在部分中文讲解你都想放弃的晦涩概念和公式。所以你现在需要的是赶紧调整状态，一切还来得及!

　　考试设置：

　　AP Statistics 共分两部分，第一部分单选题，共40题(答题时间为90分钟)，40题×1分/题×1.25=50分;第二部分简答题，共6题，分A、B两种类型题。A类型简答题，5题(答题时间为65分钟)，5题×4分/题×1.875=37.5分;B类型综合分析题，1题 (答题时间为25分钟) 1题×4分/题× 3.125=12.5分。总计全部答题时间180分钟，100分。AP统计学采用5分制，5分对应的分数为68-100分;4分对应的分数为53-67分;3分对应的分数为40-52分;2分对应的分数为29-39分;1分对应的分数为0-28分。

　　选择题需要正确涂卡，40道选择题占考试总分值的50%，答对得分，答错或漏答不扣分;简单题重在步骤，因为整个考试都可以用计算器直接得出结果，所以简答题必须写出详细的解题思路和计算过程，6道题目占卷面总分值的另外50%。

　　AP Statistics 考试全程可以使用计算器，要求考生熟练掌控图形计算器，包括数据描述、图形匹配、概率计算、区间估计和假设检验，推荐TI系列，比如TI-84，TI-89或者TI-Nspire等，其中TI-Nspire是操控界面最简单的。

　　考试要求：

　　AP Statistics是一门实际应用类学科。我们所面对的考试，难度远远低于统计学专业的要求，不需要深刻了解公式的由来，不需要研究理论的证明推导过程。需要我们掌握的是怎样运用统计学的知识去解决实际生活中的问题，所以考试中，我们常常需要大量的文字表述，需要联系题目已知条件和我们所学到的统计学原理，用模拟匹配、实验设计、显著性检验等基础考点展开解答。比如：

　　1、收集数据的方法合理吗?请阐述

　　2、A和B两种方法哪一种更有效，请分析

　　3、实验证明施肥能有效提升农作物产量，请详述

　　必备考点：

　　AP Statistics 考试分4部分，第一部分为exploring data(描述统计)，第二部分为sampling and experiments(抽样和实验设计)，第三部分为anticipating patterns(预测模式)，第四部分为statistical inference(统计推断)。

　　第一部分：exploring data

　　其中图形解释，最小二乘回归线是每年常规的考点。图形解释，需要做出图形后，对图形进行详细解释，从图形中读出的必要的考点内容，包括center，spread和shape。而最小二乘回归线，由scatterplot(散点图)开始，判定趋势，回归模拟，延续到最小二乘回归线的内容。知识点涉及residual(残差)，包括计算和找残差最大的点、用least squares regression line(包括原始数据转换后匹配)，进行预测，得出相关系数，以及z-score，outlier，boxplot等。

　　第二部分：sampling and experimentation

　　其中构造实验设计，即单盲实验，双盲实验，完全随机化设计，随机区组设计，配对设计是每年常规的考点。主要涉及抽样方法的比较，包括概率取样、非概率取样，以及选出实验设计的类型。常规给分点：实验样本的randomization(包括随机取样和随机处理);control group and experimental group(对照组和实验组)的描述;blinding(包括单盲实验和双盲试验);paired comparison(配对设计)、blocking(区组设计)、placebo effect(安慰剂效应)等。实验设计部分需要文字表述的内容比较多，既需要对考点准确把握，还需要短时间内进行文字整理，下笔成文。

　　第三部分：anticipating patterns

　　其中随机变量(离散型随机变量以及连续型随机变量)的概率分布以及样本统计量的抽样分布是每年的常规考点。选择题也是集中在概率的计算，随机变量的概率分布。包括：binomial probabilities and geometric probabilities(二项分布和几何分布);independent versus dependence(独立性和相关性);normal distribution(正态分布)。

　　第四部分：statistical inference

　　其中 parameter estimation 和 test a hypothesis(参数估计和假设检验)，熟练掌握定义区别，匹配相关应用是每年的常规考点。判断好已知题目是哪种条件下的参数估计和假设检验，再对应课上重点强调的单样本比例分析、单样本均值分析、双样本比例差分析、双样本均值差分析相关考点。最后一部分在考试中所占比重比较大，预计达到总分值的35%，同时也是学生反馈难度系数比较大的章节。考试重点在confidence interval(置信区间的计算);t分布与z-score的恰当区分;chi-square 和slope of least square line(不同检验方法的选取)。

　　复习计划：

　　下面我们就3-5月做一个考前复习计划，希望按照此进度复习，考生可以在爱恨交融的统计学习中，由最初的由爱生恨，再到由恨生爱。

　　AP Statistics 的复习分三个阶段：

　　1、全面学习：全方位系统性的学习Statistics基本知识，此阶段3月份底，最迟4月中旬前完成。自学的考生，建议同时使用新东方和Barron的教材。新东方的教材通俗易懂，考点清晰，但讲解不够深入，匹配例题少，难度低，需要Barron的教材弥补缺点，辅助学习。上课的考生，跟紧课程进度，听懂老师讲解，做好课后匹配真题。授课老师具备丰富的考试经验，能在授课中进行知识点整理和串讲，准确把握考试重点和难点，能让学习事半功倍，是耗时少，效率高的最佳法宝。

　　2、综合整理：经过全面学习后，考生的知识点和框架已有雏形，需要3-4天复习巩固，此阶段一般在4月20号前完成。Statistics的知识面相对较广，综合学习后还不能完全驾驭考点，需要及时的练习来巩固成果，趁热打铁，建立完整的知识体系。建议考生用3-4天的时间，趁着记忆还比较清晰，总结考点框架，回忆考点逻辑，把抽象的概念公式真正转化为自己的知识。

　　3、真题演练：真题永远是Statistics复习的致命武器，此阶段延续到5月份考前。建议先做2010年前的真题，至少3-4套，整理出题规律，大概把握出题方向。然后仔细分析2010年后真题，至少5-6套，在解题中不断汲取经验，到最后达到得心应手的地步。在真题整理中，建议考生绘制表格(如下表)，以每一个知识点为线索，详细阐述分析每年的考点分布，达到快速匹配考点，以不变应万变，同时考前再次熟悉计算器操作，迎接考试。